Aplicación de Machine Learning para el proceso de clasificación de datos asociados al centro médico Celina

Resumen

El presente proyecto de investigación tiene por objetivo la aplicación de la inteligencia artificial mediante el uso de Machine Learning para el proceso de clasificación de datos asociados al centro médico CMC, en el cual se aplica la metodología CRISP-DM que permite el análisis de datos para la obtención de información útil mediante un proceso de clasificación de las preferencias del servicio médico que se proporciona a los pacientes. A partir del análisis de la data generada por el centro médico durante los años 2021 y 2022. Se procede a la creación de modelos parametrizados para predicción para lo cual en su aplicación se encuentran las mencionadas preferencias entre, citas médicas con sus distintas especialidades, tratamientos de fisioterapia manual y tecnológica, y control de signos vitales; de donde se obtiene que la preferencia del cliente está en el servicio de citas médicas en el área de Ginecología y Obstetricia. Esta información resulta importante para identificar hacia donde se proyecta el giro de negocio del centro médico.