Evaluación de sistemas de detección de IA y transformación del aprendizaje en la educación secundaria de Cotopaxi
Palabras clave:
Inteligencia artificial; evaluación de la educación; innovación pedagógica; enseñanza secundaria; software educativo.Resumen
El auge de las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (genAI) ha planteado desafíos disruptivos en la integridad académica y las prácticas evaluativas de la educación media. Este estudio evaluó la efectividad de los principales sistemas de detección de texto generado por IA y analizó la transformación pedagógica resultante en las instituciones de educación secundaria de la provincia de Cotopaxi, Ecuador. Bajo un enfoque mixto secuencial explicativo (DEXPLIS), la fase cuantitativa aplicó un diseño cuasi-experimental para analizar N=120 ensayos estudiantiles (clasificados en textos humanos, generados por GPT-4o e híbridos/parafraseados) mediante las plataformas Turnitin AI, GPTZero y Copyleaks. La fase cualitativa implementó grupos focales y entrevistas semiestructuradas con docentes de bachillerato del territorio. Los resultados cuantitativos demuestran una degradación severa en el rendimiento de los detectores ante textos híbridos, donde la puntuación F1 (F_1 "-score" ) de Turnitin descendió a 0.54, GPTZero a 0.41 y Copyleaks a 0.48, evidenciando altas tasas de falsos negativos y un sesgo punitivo latente. En la fase cualitativa, la codificación axial reveló que la desconfianza algorítmica ha forzado a los docentes a abandonar la evaluación de producto escrito, migrando hacia estrategias procesuales como el retorno al papel y lápiz y defensas orales. Se concluye que la vigilancia algorítmica es insostenible en entornos con brechas digitales y variantes lingüísticas locales, requiriéndose una transición institucional urgente hacia la evaluación formativa basada en competencias complejas.
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